성태의 닷넷 이야기
홈 주인
모아 놓은 자료
프로그래밍
질문/답변
사용자 관리
사용자
메뉴
아티클
외부 아티클
유용한 코드
온라인 기능
MathJax 입력기
최근 덧글
[정성태] VT sequences to "CONOUT$" vs. STD_O...
[정성태] NetCoreDbg is a managed code debugg...
[정성태] Evaluating tail call elimination in...
[정성태] What’s new in System.Text.Json in ....
[정성태] What's new in .NET 9: Cryptography ...
[정성태] 아... 제시해 주신 "https://akrzemi1.wordp...
[정성태] 다시 질문을 정리할 필요가 있을 것 같습니다. 제가 본문에...
[이승준] 완전히 잘못 짚었습니다. 댓글 지우고 싶네요. 검색을 해보...
[정성태] 우선 답글 감사합니다. ^^ 그런데, 사실 저 예제는 (g...
[이승준] 수정이 안되어서... byteArray는 BYTE* 타입입니다...
글쓰기
제목
이름
암호
전자우편
HTML
홈페이지
유형
제니퍼 .NET
닷넷
COM 개체 관련
스크립트
VC++
VS.NET IDE
Windows
Team Foundation Server
디버깅 기술
오류 유형
개발 환경 구성
웹
기타
Linux
Java
DDK
Math
Phone
Graphics
사물인터넷
부모글 보이기/감추기
내용
<div style='display: inline'> <h1 style='font-family: Malgun Gothic, Consolas; font-size: 20pt; color: #006699; text-align: center; font-weight: bold'>C# - MathNet.Numerics의 Matrix(행렬) 연산</h1> <p> ML.NET의 경우 기본 라이브러리에는 행렬 타입이 없습니다. 그나마 기존에 Infer.NET으로 알려진 Microsoft.ML.Probabilistic에 Matrix 타입이 제공되므로 다음과 같이 추가하면 됩니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > Install-Package Microsoft.ML.Probabilistic <PackageReference Include="Microsoft.ML.Probabilistic" Version="0.3.1810.501" /> </pre> <br /> 연산자 재정의가 되어 있으므로 행렬 곱도 자연스럽게 연산할 수 있고,<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > double[] data1 = Range.Create(1.0, 10.0, 1.0).ToArray(); Matrix mat1 = new Matrix(3, 3, data1); double[] data2 = Range.Create(1.0, 10.0, 1.0).ToArray(); Matrix mat2 = new Matrix(3, 3, data2); Matrix mat3 = mat1 * mat2; Console.WriteLine(mat3); /* 30 36 42 66 81 96 102 126 150 */ </pre> <br /> 요소 간 곱셈도 별도의 SetToElementwiseProduct 메서드를 이용하면 됩니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > mat3.SetToElementwiseProduct(mat1, mat2); Console.WriteLine(mat3); /* 1 4 9 16 25 36 49 64 81 */ </pre> <br /> 하지만, 기능이 많지는 않습니다. 예를 들어 역행렬을 구하는 것조차 아직 미구현이니,<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > // 예외 발생: System.NotImplementedException: 'The method or operation is not implemented.' Matrix invMat = mat3.Inverse(); </pre> <br /> 의사 역행렬을 구하는 기능은 껍데기 메서드조차 없는 상태입니다.<br /> <br /> <hr style='width: 50%' /><br /> <br /> 이런 빈약한 행렬 처리를 보완하려면 MathNet.Numerics 라이브러리를 함께 연동하는 것이 좋습니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > Install-Package MathNet.Numerics <PackageReference Include="MathNet.Numerics" Version="4.7.0" /> </pre> <br /> 어차피 2차원 배열로 행렬이 이뤄지기 때문에 ML.NET의 Matrix와 MathNet의 Matrix를 다음과 같이 서로 변환할 수 있습니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > double[,] matData = ...; Matrix mlMatrix = new Matrix(matData); // ML.NET의 Matrix를 MathNet Matrix로 변환 Matrix<double> mathMatrix = CreateMatrix.DenseOfArray(mlMatrix.ToArray()); // MathNet Matrix를 ML.NET Matrix로 변환 mlMatrix = new Matrix(mathMatrix.ToArray()); </pre> <br /> 따라서 이제부터는 MathNet의 Matrix를 이용해 의사 역행렬, 행렬 곱, 요소 간 행렬 곱 등의 연산을 할 수 있습니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > Matrix<double> mat1 = CreateMatrix.DenseOfColumnMajor(3, 3, data1).Transpose(); Matrix<double> mat2 = CreateMatrix.DenseOfColumnMajor(3, 3, data2).Transpose(); Matrix<double> mat3 = mat1.Multiply(mat2); // 행렬 곱 mat3 = mat1 * mat2; // 연산자도 지원 Matrix<double> mat4 = mat1.PointwiseMultiply(mat2); // 요소 간 곱 Matrix<double> invMat = mat4.Inverse(); // 역행렬 Matrix<double> mat5 = CreateMatrix.DenseOfArray(data.ToArray2D()); Matrix<double> pseudoInvMat = mat5.PseudoInverse(); // 의사 역행렬 </pre> <br /> (<a target='tab' href='https://www.sysnet.pe.kr/bbs/DownloadAttachment.aspx?fid=1455&boardid=331301885'>첨부 파일은 이 글의 예제 코드를 포함</a>합니다.)<br /> </p><br /> <br /><hr /><span style='color: Maroon'>[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]</span> </div>
첨부파일
스팸 방지용 인증 번호
2119
(왼쪽의 숫자를 입력해야 합니다.)