Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
홈페이지
첨부 파일
 
(연관된 글이 5개 있습니다.)
(시리즈 글이 2개 있습니다.)
개발 환경 구성: 552. Kubernetes - kube-apiserver와 REST API 통신하는 방법 (Docker Desktop for Windows 환경)
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/12566

.NET Framework: 1035. C# - kubectl 명령어 또는 REST API 대신 Kubernetes 클라이언트 라이브러리를 통해 프로그래밍으로 접근
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/12594




Kubernetes - kube-apiserver와 REST API 통신하는 방법 (Docker Desktop for Windows 환경)

k8s의 apiserver 주소는 다양하게 구할 수 있습니다.

c:\temp> kubectl config view
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority-data: DATA+OMITTED
    server: https://kubernetes.docker.internal:6443
  name: docker-desktop
contexts:
- context:
    cluster: docker-desktop
    user: docker-desktop
  name: docker-desktop
current-context: docker-desktop
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: docker-desktop
  user:
    client-certificate-data: REDACTED
    client-key-data: REDACTED

c:\temp> kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://kubernetes.docker.internal:6443
Heapster is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
KubeDNS is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
monitoring-grafana is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
monitoring-influxdb is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy

참고로, Docker Desktop for Windows의 경우 C:\Windows\system32\drivers\etc\HOSTS 파일에 kubernetes.docker.internal 이름을 다음과 같이 등록해 두고 있습니다.

127.0.0.1 kubernetes.docker.internal

그리고, 별다른 인증 정보를 제공하지 않는다면 기본적으로는 API 사용이 불가능합니다.

// curl https://localhost:6443/api/ --insecure
c:\temp> curl https://kubernetes.docker.internal:6443/api/ --insecure
{
  "kind": "Status",
  "apiVersion": "v1",
  "metadata": {

  },
  "status": "Failure",
  "message": "forbidden: User \"system:anonymous\" cannot get path \"/api/\"",
  "reason": "Forbidden",
  "details": {

  },
  "code": 403
}

재미있는 것은, 해당 인증 정보를 알고 있는 응용 프로그램이 있는데 그것이 바로 kubectl입니다. 즉, kubectl은 내부적으로 (연결 정보를 담고 있는 %USERPROFILE%\.kube\config 파일을 이용해) kube-apiserver와 자유롭게 통신할 수 있습니다. 물론, 외부에서도 kubectl이 하듯이 인증 정보를 제공하면 kube-apiserver와 통신을 할 수 있습니다.

단지, k8s는 그렇게 하지 않고도 외부 프로그램이 kubectl을 경유해 kube-apiserver와 통신하는 방법을 제공하는데,

Kubernetes Documentation / Tasks / Access Applications in a Cluster / Accessing Clusters
 - Directly accessing the REST API
; https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/#directly-accessing-the-rest-api

이를 위해 kubectl을 proxy 모드로 실행할 수 있습니다.

c:\temp> kubectl proxy
Starting to serve on 127.0.0.1:8001

위와 같이 proxy가 실행 중이면, 이제 우리는 그 프락시 서버로 요청을 날릴 수 있고, kubectl은 그 요청을 받아 적절한 인증 정보와 함께 kube-apiserver에 전달해 그 결과를 반환해 줍니다.

c:\temp> curl http://127.0.0.1:8001/api/
{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "192.168.65.3:6443"
    }
  ]
}




물론, kubectl을 경유하지 않고 인증 정보를 직접 제공하는 것도 가능합니다. 그러려면 service account token 값을 알아야 하는데요, 다음과 같은 절차를 거쳐 값을 구하는 것이 가능합니다.

c:\temp> kubectl get secrets
NAME                  TYPE                                  DATA   AGE
default-token-qnwbl   kubernetes.io/service-account-token   3      50d

c:\temp> kubectl describe secret default-token-qnwbl
Name:         default-token-qnwbl
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: default
              kubernetes.io/service-account.uid: 6a8f5d0c-db54-4018-b060-f311583546c0

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
namespace:  7 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI...[생략]...lzn1lGmAh1w
ca.crt:     1025 bytes

이후 token을 REST API 요청의 Authorization 헤더로 함께 보내면 끝!

c:\temp> curl https://localhost:6443/api/ --insecure --header "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzI...[생략]...lzn1lGmAh1w"
{
  "kind": "APIVersions",
  "versions": [
    "v1"
  ],
  "serverAddressByClientCIDRs": [
    {
      "clientCIDR": "0.0.0.0/0",
      "serverAddress": "192.168.65.3:6443"
    }
  ]
}




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]

[연관 글]






[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 3/24/2021]

Creative Commons License
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이센스에 따라 이용하실 수 있습니다.
by SeongTae Jeong, mailto:techsharer at outlook.com

비밀번호

댓글 작성자
 




[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...
NoWriterDateCnt.TitleFile(s)
13946정성태6/9/20250개발 환경 구성: 749. 파이썬 - Azure App Service에 응용 프로그램 배포하기 전의 환경
13945정성태6/7/2025466오류 유형: 960. 파이썬 + conda - mysqlclient 사용 시 "NameError: name '_mysql' is not defined" 에러
13944정성태6/7/2025488오류 유형: 959. The trust relationship between this workstation and the primary domain failed. - 네 번째 이야기
13943정성태6/6/2025820개발 환경 구성: 748. Windows + Foundry Local - 로컬에서 AI 모델 활용
13942정성태6/5/2025925오류 유형: 958. winget 설치 시 "0x80d02002 : unknown error"
13941정성태6/2/20251072닷넷: 2334. C# - cpuid 명령어를 이용한 CPU 제조사 문자열 가져오기파일 다운로드1
13940정성태6/1/20251441C/C++: 188. C++의 32비트 + Release 어셈블리 코드를 .NET으로 포팅할 때 주의할 점파일 다운로드1
13939정성태5/29/20251726오류 유형: 957. NVIDIA Triton Inference Server - version `GLIBCXX_3.4.32' not found (required by /opt/tritonserver/backends/python/triton_python_backend_stub)
13938정성태5/29/20251436개발 환경 구성: 747. 파이썬 - WSL/docker에 구성한 Triton 예제 개발 환경
13937정성태5/24/20251364개발 환경 구성: 746. Windows + WSL2 환경에서 (tensorflow 등의) NVIDIA GPU 인식
13936정성태5/23/20251189개발 환경 구성: 745. Linux / WSL 환경에 Miniconda 설치하기
13935정성태5/20/20251236파이썬 - pip 사용 시 "ImportError: cannot import name 'html5lib' from 'pip._vendor'" 오류
13934정성태5/20/20251712스크립트: 77. 파이썬 - 'urllib.request' 모듈의 명시적/암시적 로딩 차이
13933정성태5/19/20251291오류 유형: 956. Visual Studio 2022가 17.12 버전부터 업데이트 되지 않는다면?
13932정성태5/18/20251503스크립트: 76. 파이썬 - Version 문자열 다루기(semver 패키지)
13931정성태5/17/20251798스크립트: 75. 파이썬 - Cython 기본 예제 및 컴파일
13930정성태5/17/20251494개발 환경 구성: 744. 파이썬 - Windows embeddable package 환경에서 외부 패키지 사용하는 방법(ex: UFO² 환경 구성)
13929정성태5/16/20251524오류 유형: 955. 파이썬 - "Windows embeddable package" REPL 환경에서 "NameError: name 'exit' is not defined"
13928정성태5/15/20251559오류 유형: 954. UFO² - "'Invalid URL (POST /v1/chat/completions/chat/completions)'"
13927정성태5/15/20251546오류 유형: 953. OpenAI - The API request of HOST_AGENT failed: OpenAI API request exceeded rate limit: Error code: 429
13926정성태5/14/20251908개발 환경 구성: 743. LLM과 윈도우의 만남 - Desktop AgentOS UFO² 기본 환경 구성
13925정성태5/12/20252010닷넷: 2333. C# - (Console 유형의 프로젝트에서) Clipboard 연동파일 다운로드1
13924정성태5/8/20251760닷넷: 2332. C# - (JetBrains Omea Reader 대상으로) 런타임 시에 메서드 가로채기 [2]파일 다운로드1
13923정성태5/5/20251513스크립트: 74. 파이썬 - C# - Python.NET의 RunSimpleScript, Exec, Eval 차이점파일 다운로드1
13922정성태5/3/20251772스크립트: 73. 파이썬 - Windows embeddable package 버전에서 tkinter 환경 구성
[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...