성태의 닷넷 이야기
홈 주인
모아 놓은 자료
프로그래밍
질문/답변
사용자 관리
사용자
메뉴
아티클
외부 아티클
유용한 코드
온라인 기능
MathJax 입력기
최근 덧글
[정성태] Roll A Lisp In C - Reading ; https...
[정성태] Java - How to use the Foreign Funct...
[정성태] 제가 큰 실수를 했군요. ^^; Delegate를 통한 Bein...
[정성태] Working with Rust Libraries from C#...
[정성태] Detecting blocking calls using asyn...
[정성태] 아쉽게도, 커뮤니티는 아니고 개인 블로그입니다. ^^
[정성태] 질문이 잘 이해가 안 됩니다. 우선, 해당 소스코드에서 ILis...
[양승조
] var대신 dinamic으로 선언해서 해결은 했습니다. 맞는 해...
[양승조
] 또 막혔습니다. ㅠㅠ var list = props[i].Ge...
[양승조
] 아. 감사합니다. 어제는 안됐던것 같은데....정신을 차려야겠네...
글쓰기
제목
이름
암호
전자우편
HTML
홈페이지
유형
제니퍼 .NET
닷넷
COM 개체 관련
스크립트
VC++
VS.NET IDE
Windows
Team Foundation Server
디버깅 기술
오류 유형
개발 환경 구성
웹
기타
Linux
Java
DDK
Math
Phone
Graphics
사물인터넷
부모글 보이기/감추기
내용
<div style='display: inline'> <h1 style='font-family: Malgun Gothic, Consolas; font-size: 20pt; color: #006699; text-align: center; font-weight: bold'>파이썬 tensorflow - Dst tensor is not initialized. 오류 메시지</h1> <p> 이런 오류가 발생한다면?<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > 2021-08-29 12:45:04.918972: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2021-08-29 12:45:05.625247: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6643 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1 2021-08-29 12:45:06.153571: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:185] None of the MLIR Optimization Passes are enabled (registered 2) Epoch 1/10 994/1000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.1682 - accuracy: 0.88972021-08-29 12:45:23.530835: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:457] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 7.48GiB (rounded to 8028160000)requested by op _EagerConst If the cause is memory fragmentation maybe the environment variable 'TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async' will improve the situation. Current allocation summary follows. Current allocation summary follows. 2021-08-29 12:45:23.532022: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1004] BFCAllocator dump for GPU_0_bfc 2021-08-29 12:45:23.532270: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1011] Bin (256): Total Chunks: 35, Chunks in use: 35. 8.8KiB allocated for chunks. 8.8KiB in use in bin. 480B client-requested in use in bin. 2021-08-29 12:45:23.532546: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1011] Bin (512): Total Chunks: 3, Chunks in use: 3. 1.5KiB allocated for chunks. 1.5KiB in use in bin. 1.5KiB client-requested in use in bin. ...[생략]... 2021-08-29 12:45:23.581168: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1068] 1 Chunks of size 156800000 totalling 149.54MiB 2021-08-29 12:45:23.581357: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1072] Sum Total of in-use chunks: 188.12MiB 2021-08-29 12:45:23.581524: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1074] total_region_allocated_bytes_: 6966018048 memory_limit_: 6966018048 available bytes: 0 curr_region_allocation_bytes_: 13932036096 2021-08-29 12:45:23.581776: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1080] Stats: Limit: 6966018048 InUse: 197255168 MaxInUse: 197255168 NumAllocs: 37070 MaxAllocSize: 156800000 Reserved: 0 PeakReserved: 0 LargestFreeBlock: 0 2021-08-29 12:45:23.582270: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:468] ***_________________________________________________________________________________________________ Traceback (most recent call last): ...[생략]... File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 106, in convert_to_eager_tensor return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype) tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized. Process finished with exit code 1 </pre> <br /> 원인은 메모리 부족일 수 있고, dataset 크기를 줄여서 넣으면 잘 될 것입니다. ^^ 그런데, 경우에 따라 잘못된 차원의 dataset을 넣었을 때도 발생하기도 하므로 "<a target='tab' href='https://www.sysnet.pe.kr/2/0/12822'>파이썬 tensorflow - ValueError: Shapes (...) and (...) are incompatible</a>"에서처럼 데이터셋이 정상적인 차원을 가지고 있는지 검사할 필요도 있습니다.<br /> <br /> <hr style='width: 50%' /><br /> <br /> 참고로, 메시지 중간에 보면 이런 권고 사항이 있는데요,<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:457] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 7.48GiB (rounded to 8028160000)requested by op _EagerConst If the cause is memory fragmentation maybe the environment variable 'TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async' will improve the situation. Current allocation summary follows. </pre> <br /> 실제로 이것을 설정하고,<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > os.putenv('TF_GPU_ALLOCATOR', 'cuda_malloc_async') </pre> <br /> 실행해 봤지만, 다음과 같이 Async allocator를 사용하겠다는 메시지만 나온 후 잠시 후에 비정상 종료를 했습니다.<br /> <br /> <pre style='margin: 10px 0px 10px 10px; padding: 10px 0px 10px 10px; background-color: #fbedbb; overflow: auto; font-family: Consolas, Verdana;' > 2021-08-29 13:36:43.083542: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2021-08-29 13:36:43.726382: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_process_state.cc:215] Using CUDA malloc Async allocator for GPU: 0 Process finished with exit code -1073740940 (0xC0000374) </pre> <br /> 그냥, 메모리 소비를 줄이는 것이 답인 듯합니다. ^^<br /> </p><br /> <br /><hr /><span style='color: Maroon'>[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]</span> </div>
첨부파일
스팸 방지용 인증 번호
1054
(왼쪽의 숫자를 입력해야 합니다.)