C# - Indexer에 Range 및 람다 식을 이용한 필터 구현
파이썬 문법을 보니, 재미있는 활용 사례가 있군요.
import pandas as pd
""" book1.csv
name,kor,eng,mat
테스터,90,90,90
사용자,80,80,80
개발자,70,70,70
관리자,90,80,70
디자이너,60,50,50
"""
data = pd.read_csv('book1.csv')
data = data[data.mat > 70]
print(data)
""" 출력 결과
name kor eng mat
0 홍길동 90 90 90
1 임꺽정 80 80 80
5 테스터 100 50 90
"""
C#의 경우 indexer에 전통적으로 int나 string 정도만을 사용했었는데요, Python에 구현된 저 코드를 보니 틀에 박힌 생각이었던 것 같습니다. ^^
따라서, 그동안 LINQ 확장 메서드인 Where로 써 오던 것을 클래스 내부에 indexer를 구현해 제공하는 것도 나쁘진 않을 듯합니다.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
MyClass mc = new MyClass(Enumerable.Range(0, 10));
var items = mc[(elem) => elem < 5]; // 0, 1, 2, 3, 4,
}
}
public class MyClass
{
List<int> _list = new List<int>();
public MyClass(IEnumerable<int> seq)
{
_list.AddRange(seq);
}
public IEnumerable<int> this[Func<int, bool> condition]
{
get
{
return _list.Where(condition);
}
}
}
파이썬과 비교해 약간 람다를 위한 코드가 더 들어가지만 그래도 논리 연산자를 사용할 상황이 되면 더 직관적이긴 합니다.
items = mc[(elem) => elem > 5 && elem < 8];
파이썬의 경우 이를 위해서는 numpy의 힘을 빌려야만 했죠.
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('book1.csv')
data = data[np.logical_and(data.mat > 70, data.mat < 90)]
print(data)
기왕 하는 김에 slicing도
C# 8부터 추가된 Range를 통해 indexer에 추가하면 더 완벽해질 듯합니다. ^^
MyClass mc = new MyClass(Enumerable.Range(0, 10));
// python - mc[:3]
var result1 = mc[..3]; // 0, 1, 2
// python - mc[1:3]
var result2 = mc[1..3]; // 1, 2
// python - mc[5:]
var result3 = mc[5..]; // 5, 6, 7, 8, 9
// python - mc[5:-1]
var result4 = mc[5..^1]; // 5, 6, 7, 8
// python - mc[:]
var result5 = mc[..]; // 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
public class MyClass
{
//...[생략]...
public IEnumerable<int> this[Range range] // [range.Start, range.End) 범위 선택
{
get
{
/* 이렇게 해도 되겠지만,
int offset = range.Start.Value;
int take = range.End.Value - range.Start.Value;
if (range.End.IsFromEnd == true)
{
take = (_list.Count - range.End.Value - range.Start.Value);
}
*/
(int offset, int take) = range.GetOffsetAndLength(_list.Count);
return _list.Skip(offset).Take(take);
}
}
//...[생략]...
}
(
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