Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
닷넷: 2168. C# - Azure.AI.OpenAI 패키지로 OpenAI 사용 [링크 복사], [링크+제목 복사],
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글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
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첨부 파일

(시리즈 글이 6개 있습니다.)
.NET Framework: 2116. C# - OpenAI API 사용 - 지원 모델 목록
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13344

닷넷: 2165. C# - Azure OpenAI API를 이용해 ChatGPT처럼 동작하는 콘솔 응용 프로그램 제작
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13451

닷넷: 2166. C# - Azure OpenAI API를 이용해 사용자가 제공하는 정보를 대상으로 검색하는 방법
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13452

닷넷: 2167. C# - Qdrant Vector DB를 이용한 Embedding 벡터 값 보관/조회 (Azure OpenAI)
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13454

닷넷: 2168. C# - Azure.AI.OpenAI 패키지로 OpenAI 사용
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13455

닷넷: 2169. C# - OpenAI를 사용해 PDF 데이터를 대상으로 OpenAI 챗봇 작성
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13456




C# - Azure.AI.OpenAI 패키지로 OpenAI 사용

패키지 이름에 "Azure"가 들어가 있어서 오해할 수 있는데,

Azure.AI.OpenAI 
; https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.OpenAI/

동일한 패키지 코드 그대로 초기화만 달리해주면 OpenAI에 접근하는 것도 가능합니다. 일례로, 지난 글에서 다룬 채팅 예제는,

C# - Azure OpenAI API를 이용해 ChatGPT처럼 동작하는 콘솔 응용 프로그램 제작
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13451

// Install-Package Azure.AI.OpenAI -Pre

string azureOpenAIKey = "...[azure openai key]...";
string azureOpenAIEndpoint = "...[azure openai endpoint]...";
string chatDeployment = "my_gpt35_turbo";

OpenAIClient openAIClient = new OpenAIClient(new System.Uri(azureOpenAIEndpoint), new AzureKeyCredential(azureOpenAIKey));

var options = new ChatCompletionsOptions
{
    DeploymentName = chatDeployment,
    MaxTokens = 400,
    Temperature = 0.2f,
    FrequencyPenalty = 0.0f, // 
    PresencePenalty = 0.0f,
    NucleusSamplingFactor = 0.95f // Top P
};

Azure OpenAI에 접근하기 위해 3개의 값을 초기화 시 사용했는데요, OpenAI에 접근하는 경우라면 키만 초기화하고,

string openAIKey = "...[openai api key]...";
OpenAIClient client = new OpenAIClient(settings.Key);

DeploymentName에 넣는 모델 이름은 OpenAI에서 지원하는 것들 중 "chat model"에 해당하는 걸로 넣으면 됩니다. 가령, 위의 Azure OpenAI와 같게 하려면 "gpt-3.5-turbo"를 선택하면 됩니다.

string chatDeployment = "gpt-3.5-turbo";

var options = new ChatCompletionsOptions
{
    DeploymentName = chatDeployment,
    // ...[생략]...
};

(첨부 파일은 이 글의 예제 코드를 포함합니다.)




참고로, 예전에 Semantic Kernel 소개를 할 때는 (Azure OpenAI 대신) OpenAI로만 예제를 만들었습니다. 그리고 해당 글의 덧글로 dimohy 님 블로그 글을 소개해 드렸는데,

콘솔에서 Azure OpenAI 및 C#으로 챗봇 만들기 | Niels Swimberghe
; https://dimohy.slogger.today/create-a-chatbot-in-the-console-with-azure-openai-and-csharp

웬일인지, 현재 위의 블로그는 서비스가 안 되고 있습니다. 아마도 위의 글은 오늘의 내용과 C# - Azure OpenAI API를 이용해 ChatGPT처럼 동작하는 콘솔 응용 프로그램 제작 글을 합쳐 놓은 것이라고 보면 되겠습니다. ^^

그리고 .NET Conf 2023에 있었던,

Build Intelligent Apps with .NET and Azure
; https://youtu.be/xEFO1sQ2bUc?t=27190

내용과 비슷한 동영상이 하나 더 있습니다.

Generative AI for the .NET Developer | .NET Conf 2023
; https://youtu.be/yc0Zl_UXCY4

위의 경우 소스 코드까지 GitHub에 잘 공개돼 있으므로 이를 참조하시면 되겠습니다.

aaronpowell/ConsoleGPT
; https://github.com/aaronpowell/COnsoleGPT




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]







[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 11/25/2023]

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