음성인식 과정중에 특징추출 부분이있는데 선형예측계수 캡스트럼 주파수대역별에너지 등을 사용한다고 합니다. 그럼 c# speech recognition에서는 이런 것들을 사용하는건지 아니면 독자적인 알고리즘 같은게 있는지 만약 선형예측계수 등을 사용한다면 어떤식으로 사용해서 어떻게 적용하는지 궁금합니다. 그리고 음성인식 비교 부분에서 위의 특징추출한 후 특징벡터로 인식하는데 그때 인식알고리즘인 HMM DTW VQ ANN등이 있는데 c# speech recognition은 이중에서 어떤것을 사용하는지 아니면 아에 사용을 하지않는지 궁금합니다. 기존에 있는 API라 속을 들여다 보기 힘드네요 그리고 만약 c# 음성인식을 사용해서 음성을 인식할때 HMM 을 사용한다면 어떤식으로 사용하여 적용하는지 자세하게 알려주시면 감사드리겠습니다. 또 만약 인식 알고리즘을 사용하지 않는다면 어떤식으로 c#음성인식은 음성을 인식하는지, 또 c#음성인식에 HMM 을 적용시켜 음성인식을 향상 시킬수 있는 방법이 있는지 있다면 어떤식으로 하는지 궁금합니다. 음성인식 관련 공부중인데 지식이 많이 부족하네요. 많은 조언 부탁드립니다. 제가 물어본 질문외에도 c#안에 라이브러리 원리에대해서 아시면 아시는대로 설명해주셔도 감사할거같아요ㅠㅠ

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