Visual Studio 2013/2015 - Ceemple OpenCV 확장을 이용한 웹캠 영상 출력
AForge.NET으로도 해봤지만,
C# - AForge.NET을 이용한 웹캠 영상 출력
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/11085
이번에는 아래의 OpenCV 한글 강좌를 통해 알게 된,
OpenCV Lecture -1. introduce (3)
; https://youtu.be/9KgfJsy2lZk?list=PLvX6vpRszMkye9Zj16aG9J063A9rBfBj2
Visual Studio를 위한 Ceemple OpenCV 확장을 이용해 C++로도 한번 해보겠습니다. ^^
Ceemple OpenCV
; https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/00ebd33e-c7c6-4a02-9466-b619b5eddfb5
하지만 아쉽게도 Visual Studio 2013까지만 지원합니다.
어쨌든 이걸 설치하면 OpenCV 관련해서 복잡하게 이거저거 설정할 필요가 없습니다. 기본 설치 폴더는 "C:\Ceemple\OpenCV4VS"이고 그 안에 OpenCV 바이너리 및 Visual Studio 용 예제 프로젝트까지 모두 포함하고 있습니다.
/bin 폴더에 있는 DLL들은 기본적으로 64비트로 빌드되어 있고 포함하는 OpenCV는 3.0이라고 합니다. (현재 3.1까지 나왔습니다.)
"
Ceemple OpenCV" 확장에 보면
예제가 이미지로 포함되어 있는데요. 이대로 한번 실습해 보겠습니다. ^^
Ceemple을 설치하면 "Visual C++" 프로젝트 템플릿으로 "Ceemple OpenCV Project"가 포함되어 있습니다. 이를 선택해 프로젝트를 생성하면 다음과 같이 코딩을 이미 포함하는 프로젝트가 만들어집니다. (즉, 프로젝트 생성하는 거 외에 전혀 할 일이 없습니다.)
#nclude "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main(int, char)
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges", 1);
for (;;)
{
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Sze(7, 7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if (waitKey(30) >= 0)
break;
}
// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
return 0;
}
소스 코드 보시면... 감이 딱 옵니다. ^^ 카메라 영상을 받아서 무한 루프를 돌며 "edges"라고 명명된 윈도우에 Gray 처리 + GaussianBlur + Canny edge 검출기를 거친 영상을 출력합니다.
Visual Studio 2015에서 Ceemple을 사용하는 가장 쉬운 방법은 2013에서 만든 프로젝트를 가져오기 하는 것입니다. 이 글에서는 Visual Studio 2013 + Ceemple OpenCV가 설치된 컴퓨터에서 만든 C++ 프로젝트를 Visual Studio 2015만 설치된 컴퓨터에서 어떻게 사용할 수 있는지 한번 확인해 보겠습니다. (이 과정에서 Ceemple 설치 파일이 시스템에 어떤 변화를 가져왔는지 이해할 수 있습니다.)
우선, Ceemple OpenCV가 설치된 "C:\Ceemple\OpenCV4VS" 폴더를 Visual Studio 2015가 설치된 컴퓨터에 그대로 복사합니다. 그다음, 환경 변수에 다음의 값을 등록합니다.
이름: Opencv4VS
값: C:\Ceemple\OpenCV4VS
이렇게까지만 하면 빌드에 문제가 없습니다. 단지, 실행 시 OpenCV 관련 DLL들이 없어 오류가 발생하는데요. 이 부분은 필요한 것들만 프로젝트의 EXE 출력 폴더에 복사해 주면 됩니다.
이를 위해 프로젝트 속성 창의 "Build Events" / "Post-Build Event"에 다음과 같은 명령어를 걸어줍니다.
robocopy %Opencv4VS%\bin $(TargetDir)
exit 0
Ceemple 확장을 설치한 경우에는 DLL 의존성 문제를 PATH 환경 변수에 "C:\Ceemple\OpenCV4VS\bin" 경로를 등록하는 것으로 해결하지만 결국 바이너리를 배포해야 할 때는 exe 파일과 함께 있는 것이 좋으므로 제 경우에 위와 같이 빌드 이벤트를 걸어주는 것을 더 선호합니다.
정리해 보면, Ceemple이 해주는 것은 Visual Studio 2013에서 사용할 수 있는 프로젝트 템플릿과 "Opencv4VS", "PATH" 환경 변수에 각각 "C:\Ceemple\OpenCV4VS", "C:\Ceemple\OpenCV4VS\bin" 경로를 추가 등록하는 정도입니다.
끝!
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