Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
.NET Framework: 2119. C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제 [링크 복사], [링크+제목 복사],
조회: 14123
글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
홈페이지
첨부 파일
 
(연관된 글이 1개 있습니다.)
(시리즈 글이 8개 있습니다.)
.NET Framework: 2117. C# - (OpenAI 기반의) Microsoft Semantic Kernel을 이용한 자연어 처리
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13345

.NET Framework: 2118. C# - Semantic Kernel의 Prompt chaining 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13347

.NET Framework: 2119. C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13348

.NET Framework: 2120. C# - Semantic Kernel의 Skill과 Function 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13349

.NET Framework: 2121. C# - Semantic Kernel의 대화 문맥 유지
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13352

.NET Framework: 2123. C# - Semantic Kernel의 ChatGPT 대화 구현
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13355

.NET Framework: 2124. C# - Semantic Kernel의 Planner 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13357

.NET Framework: 2125. C# - Semantic Kernel의 Semantic Memory 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13358




C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제

아래의 예제를 보면,

Breadcrumbssemantic-kernel/samples/notebooks/dotnet/01-basic-loading-the-kernel.ipynb
; https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/samples/notebooks/dotnet/01-basic-loading-the-kernel.ipynb

Kernel 개체를 Generic Host처럼 초기화하는 것을 보여줍니다.

해당 코드에서는 NullLogger를 사용해서,

ILogger myLogger = NullLogger.Instance;
IKernel kernel_2 = Kernel.Builder
    .WithLogger(myLogger)
    .Build();

아무런 출력이 없지만 이것을 우리가 임의로 만든 ConsoleLogger로,

using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace ConsoleApp1;

// https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/extensions/custom-logging-provider
public class ConsoleLogger : ILogger
{
    public IDisposable? BeginScope<TState>(TState state) where TState : notnull => default!;

    public bool IsEnabled(LogLevel logLevel)
    {
        return true;
    }

    public void Log<TState>(LogLevel logLevel, EventId eventId, TState state, Exception? exception, Func<TState, Exception?, string> formatter)
    {
        Console.WriteLine(formatter(state, exception));
    }
}

지난번 글의 summarize 함수와 연결해 열역학 법칙에 대해서만 테스트해 보면,

private static async Task<int> Main(string[] args)
{
    // ...[생략]...

    ILogger myLogger = new ConsoleLogger();
    var kernel = Kernel.Builder
        .WithLogger(myLogger)
        .Build();

    // ...[생략]...

    var prompt = @"{{$input}}

One line TLDR with the fewest words.";

    var summarize = kernel.CreateSemanticFunction(prompt);

    string text1 = @"
1st Law of Thermodynamics - Energy cannot be created or destroyed.
2nd Law of Thermodynamics - For a spontaneous process, the entropy of the universe increases.
3rd Law of Thermodynamics - A perfect crystal at zero Kelvin has zero entropy.";

    Console.WriteLine(await summarize.InvokeAsync(text1));

    return 0;
}

이런 결과를 얻게 됩니다.

Extracting blocks from template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Rendering string template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Extracting blocks from template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Rendering list of 2 blocks
Rendered prompt:
1st Law of Thermodynamics - Energy cannot be created or destroyed.
2nd Law of Thermodynamics - For a spontaneous process, the entropy of the universe increases.
3rd Law of Thermodynamics - A perfect crystal at zero Kelvin has zero entropy.

One line TLDR with the fewest words.

Energy conserved, entropy increases, zero entropy at 0K.




자, 그다음 KernelConfig도 이렇게 바꿔서 초기화할 수 있습니다.

KernelConfig kernelConfig = new KernelConfig();
kernelConfig.AddOpenAITextCompletionService(
    "davinci-openai",
    "text-davinci-003",               // OpenAI Model name
    apiKey       // OpenAI API Key
);

ILogger myLogger = new ConsoleLogger();
var kernel = Kernel.Builder
    .WithLogger(myLogger)
    .WithConfiguration(kernelConfig)
    .Build();

kernelConfig에는 1개 이상의 서비스를 연결해 둘 수 있는데요, 예를 들어 아래는 OpenAI와 Azure OpenAI 서비스를 함께 지정하고 있습니다. (혹은 동일한 OpenAI여도 Model 이름이 다른 서비스를 추가할 수도 있습니다.)

kernelConfig.AddAzureTextCompletionService(
    "Azure_curie",                          // alias used in the prompt templates' config.json
    "my-finetuned-Curie",                   // Azure OpenAI *Deployment ID*
    "https://contoso.openai.azure.com/",    // Azure OpenAI *Endpoint*
    "...your Azure OpenAI Key..."           // Azure OpenAI *Key*
);

kernelConfig.AddOpenAITextCompletionService(
    "davinci-openai",
    "text-davinci-003",               // OpenAI Model name
    apiKey       // OpenAI API Key
);

저렇게 2개의 서비스를 추가한 경우, 기본적으로 첫 번째 서비스가 "default"로 처리된다고 합니다. 만약, 기본 서비스를 다른 걸로 지정하고 싶다면 SetDefaultTextCompletionService 메서드를 호출하면 되는데요, 아래의 코드는 위의 예제에서 두 번째 OpenAI 서비스를 default로 지정하고 있습니다.

kernelConfig.SetDefaultTextCompletionService("davinci-openai");

아하... 여기서 수수께끼가 하나 풀리는군요. ^^ 지난 글에서 AddOpenAITextCompletionService의 첫 번째 인자가 "Service ID"라고만 설명돼 있어 잘 모르겠다고 했는데 실은 임의의 문자열로 kernelConfig에 추가되는 서비스를 구분하기 위한 식별자로서만 의미가 있었던 것입니다.

따라서, 그냥 아무 문자열이나 고유하게만 붙여주면 되는 것입니다. ^^




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]

[연관 글]






[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 5/10/2023]

Creative Commons License
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이센스에 따라 이용하실 수 있습니다.
by SeongTae Jeong, mailto:techsharer at outlook.com

비밀번호

댓글 작성자
 




[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...
NoWriterDateCnt.TitleFile(s)
13945정성태6/7/2025426오류 유형: 960. 파이썬 + conda - mysqlclient 사용 시 "NameError: name '_mysql' is not defined" 에러
13944정성태6/7/2025458오류 유형: 959. The trust relationship between this workstation and the primary domain failed. - 네 번째 이야기
13943정성태6/6/2025651개발 환경 구성: 748. Windows + Foundry Local - 로컬에서 AI 모델 활용
13942정성태6/5/2025861오류 유형: 958. winget 설치 시 "0x80d02002 : unknown error"
13941정성태6/2/20251023닷넷: 2334. C# - cpuid 명령어를 이용한 CPU 제조사 문자열 가져오기파일 다운로드1
13940정성태6/1/20251406C/C++: 188. C++의 32비트 + Release 어셈블리 코드를 .NET으로 포팅할 때 주의할 점파일 다운로드1
13939정성태5/29/20251694오류 유형: 957. NVIDIA Triton Inference Server - version `GLIBCXX_3.4.32' not found (required by /opt/tritonserver/backends/python/triton_python_backend_stub)
13938정성태5/29/20251435개발 환경 구성: 747. 파이썬 - WSL/docker에 구성한 Triton 예제 개발 환경
13937정성태5/24/20251355개발 환경 구성: 746. Windows + WSL2 환경에서 (tensorflow 등의) NVIDIA GPU 인식
13936정성태5/23/20251187개발 환경 구성: 745. Linux / WSL 환경에 Miniconda 설치하기
13935정성태5/20/20251230파이썬 - pip 사용 시 "ImportError: cannot import name 'html5lib' from 'pip._vendor'" 오류
13934정성태5/20/20251709스크립트: 77. 파이썬 - 'urllib.request' 모듈의 명시적/암시적 로딩 차이
13933정성태5/19/20251287오류 유형: 956. Visual Studio 2022가 17.12 버전부터 업데이트 되지 않는다면?
13932정성태5/18/20251499스크립트: 76. 파이썬 - Version 문자열 다루기(semver 패키지)
13931정성태5/17/20251791스크립트: 75. 파이썬 - Cython 기본 예제 및 컴파일
13930정성태5/17/20251489개발 환경 구성: 744. 파이썬 - Windows embeddable package 환경에서 외부 패키지 사용하는 방법(ex: UFO² 환경 구성)
13929정성태5/16/20251508오류 유형: 955. 파이썬 - "Windows embeddable package" REPL 환경에서 "NameError: name 'exit' is not defined"
13928정성태5/15/20251553오류 유형: 954. UFO² - "'Invalid URL (POST /v1/chat/completions/chat/completions)'"
13927정성태5/15/20251545오류 유형: 953. OpenAI - The API request of HOST_AGENT failed: OpenAI API request exceeded rate limit: Error code: 429
13926정성태5/14/20251907개발 환경 구성: 743. LLM과 윈도우의 만남 - Desktop AgentOS UFO² 기본 환경 구성
13925정성태5/12/20252006닷넷: 2333. C# - (Console 유형의 프로젝트에서) Clipboard 연동파일 다운로드1
13924정성태5/8/20251757닷넷: 2332. C# - (JetBrains Omea Reader 대상으로) 런타임 시에 메서드 가로채기 [2]파일 다운로드1
13923정성태5/5/20251503스크립트: 74. 파이썬 - C# - Python.NET의 RunSimpleScript, Exec, Eval 차이점파일 다운로드1
13922정성태5/3/20251751스크립트: 73. 파이썬 - Windows embeddable package 버전에서 tkinter 환경 구성
13921정성태5/3/20252264오류 유형: 952. 듀얼 채널 메모리 정렬을 지키지 않은 컴퓨터의 Windows 비정상 종료 현상(Blue Screen) [2]
[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...