Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
.NET Framework: 2119. C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제 [링크 복사], [링크+제목 복사],
조회: 19606
글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
홈페이지
첨부 파일
 
(연관된 글이 1개 있습니다.)
(시리즈 글이 8개 있습니다.)
.NET Framework: 2117. C# - (OpenAI 기반의) Microsoft Semantic Kernel을 이용한 자연어 처리
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13345

.NET Framework: 2118. C# - Semantic Kernel의 Prompt chaining 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13347

.NET Framework: 2119. C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13348

.NET Framework: 2120. C# - Semantic Kernel의 Skill과 Function 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13349

.NET Framework: 2121. C# - Semantic Kernel의 대화 문맥 유지
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13352

.NET Framework: 2123. C# - Semantic Kernel의 ChatGPT 대화 구현
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13355

.NET Framework: 2124. C# - Semantic Kernel의 Planner 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13357

.NET Framework: 2125. C# - Semantic Kernel의 Semantic Memory 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13358




C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제

아래의 예제를 보면,

Breadcrumbssemantic-kernel/samples/notebooks/dotnet/01-basic-loading-the-kernel.ipynb
; https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/samples/notebooks/dotnet/01-basic-loading-the-kernel.ipynb

Kernel 개체를 Generic Host처럼 초기화하는 것을 보여줍니다.

해당 코드에서는 NullLogger를 사용해서,

ILogger myLogger = NullLogger.Instance;
IKernel kernel_2 = Kernel.Builder
    .WithLogger(myLogger)
    .Build();

아무런 출력이 없지만 이것을 우리가 임의로 만든 ConsoleLogger로,

using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace ConsoleApp1;

// https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/extensions/custom-logging-provider
public class ConsoleLogger : ILogger
{
    public IDisposable? BeginScope<TState>(TState state) where TState : notnull => default!;

    public bool IsEnabled(LogLevel logLevel)
    {
        return true;
    }

    public void Log<TState>(LogLevel logLevel, EventId eventId, TState state, Exception? exception, Func<TState, Exception?, string> formatter)
    {
        Console.WriteLine(formatter(state, exception));
    }
}

지난번 글의 summarize 함수와 연결해 열역학 법칙에 대해서만 테스트해 보면,

private static async Task<int> Main(string[] args)
{
    // ...[생략]...

    ILogger myLogger = new ConsoleLogger();
    var kernel = Kernel.Builder
        .WithLogger(myLogger)
        .Build();

    // ...[생략]...

    var prompt = @"{{$input}}

One line TLDR with the fewest words.";

    var summarize = kernel.CreateSemanticFunction(prompt);

    string text1 = @"
1st Law of Thermodynamics - Energy cannot be created or destroyed.
2nd Law of Thermodynamics - For a spontaneous process, the entropy of the universe increases.
3rd Law of Thermodynamics - A perfect crystal at zero Kelvin has zero entropy.";

    Console.WriteLine(await summarize.InvokeAsync(text1));

    return 0;
}

이런 결과를 얻게 됩니다.

Extracting blocks from template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Rendering string template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Extracting blocks from template: {{$input}}

One line TLDR with the fewest words.
Rendering list of 2 blocks
Rendered prompt:
1st Law of Thermodynamics - Energy cannot be created or destroyed.
2nd Law of Thermodynamics - For a spontaneous process, the entropy of the universe increases.
3rd Law of Thermodynamics - A perfect crystal at zero Kelvin has zero entropy.

One line TLDR with the fewest words.

Energy conserved, entropy increases, zero entropy at 0K.




자, 그다음 KernelConfig도 이렇게 바꿔서 초기화할 수 있습니다.

KernelConfig kernelConfig = new KernelConfig();
kernelConfig.AddOpenAITextCompletionService(
    "davinci-openai",
    "text-davinci-003",               // OpenAI Model name
    apiKey       // OpenAI API Key
);

ILogger myLogger = new ConsoleLogger();
var kernel = Kernel.Builder
    .WithLogger(myLogger)
    .WithConfiguration(kernelConfig)
    .Build();

kernelConfig에는 1개 이상의 서비스를 연결해 둘 수 있는데요, 예를 들어 아래는 OpenAI와 Azure OpenAI 서비스를 함께 지정하고 있습니다. (혹은 동일한 OpenAI여도 Model 이름이 다른 서비스를 추가할 수도 있습니다.)

kernelConfig.AddAzureTextCompletionService(
    "Azure_curie",                          // alias used in the prompt templates' config.json
    "my-finetuned-Curie",                   // Azure OpenAI *Deployment ID*
    "https://contoso.openai.azure.com/",    // Azure OpenAI *Endpoint*
    "...your Azure OpenAI Key..."           // Azure OpenAI *Key*
);

kernelConfig.AddOpenAITextCompletionService(
    "davinci-openai",
    "text-davinci-003",               // OpenAI Model name
    apiKey       // OpenAI API Key
);

저렇게 2개의 서비스를 추가한 경우, 기본적으로 첫 번째 서비스가 "default"로 처리된다고 합니다. 만약, 기본 서비스를 다른 걸로 지정하고 싶다면 SetDefaultTextCompletionService 메서드를 호출하면 되는데요, 아래의 코드는 위의 예제에서 두 번째 OpenAI 서비스를 default로 지정하고 있습니다.

kernelConfig.SetDefaultTextCompletionService("davinci-openai");

아하... 여기서 수수께끼가 하나 풀리는군요. ^^ 지난 글에서 AddOpenAITextCompletionService의 첫 번째 인자가 "Service ID"라고만 설명돼 있어 잘 모르겠다고 했는데 실은 임의의 문자열로 kernelConfig에 추가되는 서비스를 구분하기 위한 식별자로서만 의미가 있었던 것입니다.

따라서, 그냥 아무 문자열이나 고유하게만 붙여주면 되는 것입니다. ^^




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]

[연관 글]






[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 5/10/2023]

Creative Commons License
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이센스에 따라 이용하실 수 있습니다.
by SeongTae Jeong, mailto:techsharer at outlook.com

비밀번호

댓글 작성자
 




[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...
NoWriterDateCnt.TitleFile(s)
14039정성태11/8/2025283Linux: 131. eBPF - bpf_skb_load_bytes를 이용한 __sk_buff.data 영역의 TCP payload 접근
14038정성태11/6/2025927Linux: 130. eBPF - bpf_skb_load_bytes를 이용한 __sk_buff.data 영역의 IP/TCP 헤더 해석
14037정성태11/3/2025715Linux: 129. eBPF (bpf2go) - BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB 예제 - "cgroup_skb/egress", "cgroup_skb/egress"
14036정성태10/25/20251693디버깅 기술: 224. Visual Studio - 디버깅 시 다른 함수의 소스 코드를 보여주는 사례 (Enable COMDAT Folding 옵션)파일 다운로드1
14035정성태10/24/20251676C/C++: 189. Visual C++ - 디버그 코드에서 빌드 옵션 조정으로 최적화 코드로의 전환파일 다운로드1
14034정성태10/22/20251661닷넷: 2375. C# - dynamic 사용 시 internal 멤버에 대한 RuntimeBinderException 예외가 발생하는 문제파일 다운로드1
14033정성태10/22/20252112닷넷: 2374. C# - dynamic과 "Explicit Interface Implementation"의 문제파일 다운로드1
14032정성태10/21/20251769닷넷: 2373. C# - dynamic 예약어 사용 시 런타임에 "Microsoft.CSharp.RuntimeBinder.RuntimeBinderException" 예외가 발생하는 경우파일 다운로드1
14031정성태10/20/20251735Linux: 128. "USER ..." 설정이 된 Docker 컨테이너의 호스트 측 볼륨 권한 (2)
14030정성태10/20/20252063Linux: 127. "USER ..." 설정이 된 Docker 컨테이너의 호스트 측 볼륨 권한
14029정성태10/17/20252818닷넷: 2372. C# - ssh-ed25519 유형의 Public Key 파일 해석파일 다운로드1
14028정성태10/17/20252929오류 유형: 985. openssh - ssh_host_ed25519_key 파일을 로드하지 못하는 문제
14027정성태10/15/20252739닷넷: 2371. C# - CRC64 (System.IO.Hashing의 약식 버전)파일 다운로드1
14026정성태10/15/20252988닷넷: 2370. 닷넷 지원 정보의 "package-provided" 의미
14025정성태10/14/20252867Linux: 126. eBPF (bpf2go) - tcp_sendmsg 예제
14024정성태10/14/20253462오류 유형: 984. Whisper.net - System.Exception: 'Cannot dispose while processing, please use DisposeAsync instead.'
14023정성태10/12/20253558닷넷: 2369. C# / Whisper 모델 - 동영상의 음성을 인식해 자동으로 SRT 자막 파일을 생성 [1]파일 다운로드1
14022정성태10/10/20253906닷넷: 2368. C# / NAudio - (AI 학습을 위해) 무음 구간을 반영한 오디오 파일 분할파일 다운로드1
14021정성태10/6/20254390닷넷: 2367. C# - Youtube 동영상 다운로드 (YoutubeExplode 패키지) [1]파일 다운로드1
14020정성태10/2/20253540Linux: 125. eBPF - __attribute__((preserve_access_index)) 활용 사례
14019정성태10/1/20253887Linux: 124. eBPF - __sk_buff / sk_buff 구조체
14018정성태9/30/20252920닷넷: 2366. C# - UIAutomationClient를 이용해 시스템 트레이의 아이콘을 열거하는 방법파일 다운로드1
14017정성태9/29/20253411Linux: 123. eBPF (bpf2go) - BPF_PROG_TYPE_SOCKET_FILTER 예제 - SEC("socket")
14016정성태9/28/20253960Linux: 122. eBPF - __attribute__((preserve_access_index)) 사용법
14015정성태9/22/20253039닷넷: 2365. C# - FFMpegCore를 이용한 MP4 동영상으로부터 MP3 음원 추출 예제파일 다운로드1
[1]  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  ...