Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
.NET Framework: 2124. C# - Semantic Kernel의 Planner 사용 예제 [링크 복사], [링크+제목 복사],
조회: 11451
글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
홈페이지
첨부 파일

(시리즈 글이 8개 있습니다.)
.NET Framework: 2117. C# - (OpenAI 기반의) Microsoft Semantic Kernel을 이용한 자연어 처리
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13345

.NET Framework: 2118. C# - Semantic Kernel의 Prompt chaining 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13347

.NET Framework: 2119. C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13348

.NET Framework: 2120. C# - Semantic Kernel의 Skill과 Function 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13349

.NET Framework: 2121. C# - Semantic Kernel의 대화 문맥 유지
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13352

.NET Framework: 2123. C# - Semantic Kernel의 ChatGPT 대화 구현
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13355

.NET Framework: 2124. C# - Semantic Kernel의 Planner 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13357

.NET Framework: 2125. C# - Semantic Kernel의 Semantic Memory 사용 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13358




C# - Semantic Kernel의 Planner 사용 예제

Semantic Kernel의 구성 요소는 다음의 그림에서 잘 확인할 수 있습니다.

[출처: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/hello-world/]
sk_planner_1.png

ASK는 Kernel에 보내는 요청이고, Kernel은 이미 그동안 우리가 만든 코드의 시작에 해당하는 타입이었습니다.

var kernel = Kernel.Builder.Build(); // C# - Semantic Kernel의 "Basic Loading of the Kernel" 예제

그림에서 S는 Skill인데 이것도 "C# - Semantic Kernel의 Skill과 Function 사용 예제" 글을 통해 이미 다뤘습니다.

나머지는 M(Memory), C(Connector)와 오늘의 주제인 Planner인데요, 이에 대한 예제를 다음의 글에서 다루고 있습니다.

Introduction to the Planner
; https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/samples/notebooks/dotnet/05-using-the-planner.ipynb

코드는 기존 예제와 동일하게 Kernel을 준비하는 것으로 시작하고,

KernelConfig kernelConfig = new KernelConfig();
kernelConfig.AddOpenAITextCompletionService("default", "text-davinci-003", apiKey);

var kernel = Kernel.Builder
    .WithConfiguration(kernelConfig)
    .Build();

그다음 planner를 만들고 Kernel에 Skill/Function을 담고 있습니다.

var planner = new SequentialPlanner(kernel);

var skillsDirectory = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "skills");
kernel.ImportSemanticSkillFromDirectory(skillsDirectory, "SummarizeSkill");
kernel.ImportSemanticSkillFromDirectory(skillsDirectory, "WriterSkill");

/*
SummarizeSkill
    Function: MakeAbstractReadable, Notegen, Summarize, Topics

WriterSkill
    Function: Acronym, AcronymGenerator, AcronymReverse, Brainstorm, EmailGen, EmailTo, 
              EnglishImprover, NovelChapter, NovelChapterWithNotes, NovelOutline, Rewrite, 
              ShortPoem, StoryGen, TellMeMore, Translate, TwoSentenceSummary
*/

해당 스킬들은 github에 예제로 제공되고 있는 것들인데, clone 시킨 디렉터리에서 복사할 수 있습니다. 프로젝트에 파일로 추가하는 경우 각각 CopyToOutputDirectory 설정을 해야 하는데, 일일이 파일 하나씩 하는 것은 번잡하므로 와일드카드 문자열을 사용해 "skills\**\*"로 지정하면 skills 디렉터리 하위에 있는 모든 디렉터리 및 파일들을 복사하게 됩니다. 아래는 csproj에 그 설정을 추가한 것입니다.

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net7.0</TargetFramework>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="0.13.277.1-preview" />
  </ItemGroup>

  <ItemGroup>
    <None Update="skills\**\*">
      <CopyToOutputDirectory>PreserveNewest</CopyToOutputDirectory>
    </None>
  </ItemGroup>

</Project>

그다음 코드에서는 planner를 이용해 사용자의 요청에 기반한 Planner를 생성하는데요,

var ask = "Tomorrow is Valentine's day. I need to come up with a few date ideas and e-mail them to my significant other.";
var originalPlan = await planner.CreatePlanAsync(ask);

Console.WriteLine("Original plan:\n");
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(originalPlan, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true }));

재미있는 건, 어떤 스킬을 사용하라고 지정하지도 않았다는 점입니다. 즉, 단순히 현재 Kernel에 포함된 Skill/Function을 이용해 사용자의 ASK를 만족하는 Planner를 구성하는데요, 아래는 originalPlan의 내부 구조를 JSON 포맷으로 보여줍니다.

Original plan:

{
  "state": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "steps": [
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": "Valentine\u0027s day date ideas"
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "DATE_IDEAS",
          "Value": ""
        },
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "Brainstorm",
      "skill_name": "WriterSkill",
      "description": "Given a goal or topic description generate a list of ideas"
    },
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "",
      "skill_name": "Microsoft.SemanticKernel.Orchestration.Plan",
      "description": ""
    },
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "sender",
          "Value": "Me"
        },
        {
          "Key": "to",
          "Value": "My Significant Other"
        },
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": "$DATE_IDEA_1;$DATE_IDEA_2;$DATE_IDEA_3"
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "EmailTo",
      "skill_name": "WriterSkill",
      "description": "Turn bullet points into an email to someone, using a polite tone"
    }
  ],
  "named_parameters": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "named_outputs": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "next_step_index": 0,
  "name": "Tomorrow is Valentine\u0027s day. I need to come up with a few date ideas and e-mail them to my significant other.",
  "skill_name": "Microsoft.SemanticKernel.Orchestration.Plan",
  "description": "Tomorrow is Valentine\u0027s day. I need to come up with a few date ideas and e-mail them to my significant other."
}

어찌 보면, 저것 하나가 새롭게 "Skill"이 된 것입니다. 결국 이러한 Planner대로 실행을 하면,

var originalPlanResult = await kernel.RunAsync(originalPlan);

Console.WriteLine("Original Plan results:\n");
Console.WriteLine(Utils.WordWrap(originalPlanResult.Result, 80));

다음과 같은 출력을 볼 수 있습니다.

Original Plan results:

Dear My Significant Other,

I wanted to take a moment to thank you for being my
significant other. You have been a source of joy and comfort in my life, and I
am so grateful for your presence. I am so lucky to have you in my life.

Thanks,
Me

그러니까, 사용자의 "Tomorrow is Valentine's day. I need to come up with a few date ideas and e-mail them to my significant other." 입력을 바탕으로, 내부에 구성한 Skill/Function을 활용해 위의 출력을 만들어 낸 것입니다.




그럼, 이 상태에서 Shakespeare 화법으로 말하라는 Skill/Function도 (위에서 만든 Kernel에) 추가해 볼까요? ^^

string skPrompt = """
{{$input}}

Rewrite the above in the style of Shakespeare.
""";
var shakespeareFunction = kernel.CreateSemanticFunction(skPrompt, "shakespeare", "ShakespeareSkill", maxTokens: 2000, temperature: 0.2, topP: 0.5);

이번 Skill/Function은 ImportSemanticSkillFromDirectory가 아닌 동적으로 CreateSemanticFunction을 이용해 추가했습니다. 이러한 변화를 반영해 Planner를 다시 생성하고,

var ask = @"Tomorrow is Valentine's day. I need to come up with a few date ideas.
She likes Shakespeare so write using his style. E-mail these ideas to my significant other";
var newPlan = await planner.CreatePlanAsync(ask);

Planner의 내부 변화를 확인합니다.

Console.WriteLine("Updated plan:\n");
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(newPlan, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true }));

Updated plan:

{
  "state": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "steps": [
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": "Date ideas for Valentine\u0027s day"
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        },
        {
          "Key": "DATE_IDEAS",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "Brainstorm",
      "skill_name": "WriterSkill",
      "description": "Given a goal or topic description generate a list of ideas"
    },
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": "$DATE_IDEAS"
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        },
        {
          "Key": "SHAKESPEARE_IDEAS",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "shakespeare",
      "skill_name": "ShakespeareSkill",
      "description": "Generic function, unknown purpose"
    },
    {
      "state": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "steps": [],
      "named_parameters": [
        {
          "Key": "sender",
          "Value": "Myself"
        },
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": "$SHAKESPEARE_IDEAS"
        },
        {
          "Key": "to",
          "Value": "My Significant Other"
        }
      ],
      "named_outputs": [
        {
          "Key": "INPUT",
          "Value": ""
        }
      ],
      "next_step_index": 0,
      "name": "EmailTo",
      "skill_name": "WriterSkill",
      "description": "Turn bullet points into an email to someone, using a polite tone"
    }
  ],
  "named_parameters": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "named_outputs": [
    {
      "Key": "INPUT",
      "Value": ""
    }
  ],
  "next_step_index": 0,
  "name": "Tomorrow is Valentine\u0027s day. I need to come up with a few date ideas.\r\nShe likes Shakespeare so write using his style. E-mail these ideas to my significant other",
  "skill_name": "Microsoft.SemanticKernel.Orchestration.Plan",
  "description": "Tomorrow is Valentine\u0027s day. I need to come up with a few date ideas.\r\nShe likes Shakespeare so write using his style. E-mail these ideas to my significant other"
}

이에 따라 텍스트를 생성하면,

var newPlanResult = await kernel.RunAsync(newPlan);
Console.WriteLine("New Plan results:\n");
Console.WriteLine(newPlanResult.Result);

이런 출력을 확인할 수 있습니다.

New Plan results:

Dear My Significant Other,

I hope you're doing well. I wanted to suggest some activities that we could do together.

We could make a delicious feast together. We could take a romantic walk. We could watch a romantic movie. We could attend a local event. We could take a dancing class. We could visit a museum. We could go to a spa. We could go stargazing. We could go to a concert. We could have a picnic.

I look forward to hearing your thoughts.

Thanks,
Myself

음... 잘하면 시라노 같은 친구도 만들 수 있겠군요. ^^

(첨부 파일은 이 글의 예제 코드를 포함합니다.)




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]







[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 5/16/2023]

Creative Commons License
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이센스에 따라 이용하실 수 있습니다.
by SeongTae Jeong, mailto:techsharer at outlook.com

비밀번호

댓글 작성자
 




... 91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  [103]  104  105  ...
NoWriterDateCnt.TitleFile(s)
11358정성태11/15/201726677사물인터넷: 9. Visual Studio 2017에서 Raspberry Pi C++ 응용 프로그램 제작 [1]
11357정성태11/15/201727170개발 환경 구성: 336. 윈도우 10 Bash 쉘에서 C++ 컴파일하는 방법
11356정성태11/15/201728748사물인터넷: 8. Raspberry Pi Zero(OTG)를 다른 컴퓨터에 연결해 가상 마우스 + 키보드로 쓰는 방법 [4]
11355정성태11/15/201724505사물인터넷: 7. Raspberry Pi Zero(OTG)를 다른 컴퓨터에 연결해 가상 마우스로 쓰는 방법 [2]파일 다운로드2
11354정성태11/14/201728707사물인터넷: 6. Raspberry Pi Zero(OTG)를 다른 컴퓨터에 연결해 가상 키보드로 쓰는 방법 [8]
11353정성태11/14/201725889사물인터넷: 5. Raspberry Pi Zero(OTG)를 다른 컴퓨터에 연결해 가상 이더넷 카드로 쓰는 방법 [1]
11352정성태11/14/201721973사물인터넷: 4. Samba를 이용해 윈도우와 Raspberry Pi간의 파일 교환 [1]
11351정성태11/7/201725228.NET Framework: 698. C# 컴파일러 대신 직접 구현하는 비동기(async/await) 코드 [6]파일 다운로드1
11350정성태11/1/201721207디버깅 기술: 108. windbg 분석 사례 - Redis 서버로의 호출을 기다리면서 hang 현상 발생
11349정성태10/31/201721695디버깅 기술: 107. windbg - x64 SOS 확장의 !clrstack 명령어가 출력하는 Child SP 값의 의미 [1]파일 다운로드1
11348정성태10/31/201718151디버깅 기술: 106. windbg - x64 역어셈블 코드에서 닷넷 메서드 호출의 인자를 확인하는 방법
11347정성태10/28/201721762오류 유형: 424. Visual Studio - "클래스 다이어그램 보기" 시 "작업을 완료할 수 없습니다. 해당 인터페이스를 지원하지 않습니다." 오류 발생
11346정성태10/25/201718333오류 유형: 423. Windows Server 2003 - The client-side extension could not remove user policy settings for 'Default Domain Policy {...}' (0x8007000d)
11338정성태10/25/201716724.NET Framework: 697. windbg - SOS DumpMT의 "BaseSize", "ComponentSize" 값에 대한 의미파일 다운로드1
11337정성태10/24/201718856.NET Framework: 696. windbg - SOS DumpClass/DumpMT의 "Vtable Slots", "Total Method Slots", "Slots in VTable" 값에 대한 의미파일 다운로드1
11336정성태10/20/201719628.NET Framework: 695. windbg - .NET string의 x86/x64 메모리 할당 구조
11335정성태10/18/201718644.NET Framework: 694. 닷넷 - <Module> 클래스의 용도
11334정성태10/18/201719671디버깅 기술: 105. windbg - k 명령어와 !clrstack을 조합한 호출 스택을 얻는 방법
11333정성태10/17/201718839오류 유형: 422. 윈도우 업데이트 - Code 9C48 Windows update encountered an unknown error.
11332정성태10/17/201719814디버깅 기술: 104. .NET Profiler + 디버거 연결 + .NET Exceptions = cpu high
11331정성태10/16/201718147디버깅 기술: 103. windbg - .NET 4.0 이상의 환경에서 모든 DLL에 대한 심벌 파일을 로드하는 파이썬 스크립트
11330정성태10/16/201717420디버깅 기술: 102. windbg - .NET 4.0 이상의 환경에서 DLL의 심벌 파일 로드 방법 [1]
11329정성태10/15/201721576.NET Framework: 693. C# - 오피스 엑셀 97-2003 .xls 파일에 대해 32비트/64비트 상관없이 접근 방법파일 다운로드1
11328정성태10/15/201724483.NET Framework: 692. C# - 하나의 바이너리로 환경에 맞게 32비트/64비트 EXE를 실행하는 방법파일 다운로드1
11327정성태10/15/201718228.NET Framework: 691. AssemblyName을 .csproj에서 바꾼 경우 빌드 오류 발생하는 문제파일 다운로드1
11326정성태10/15/201718532.NET Framework: 690. coreclr 소스코드로 알아보는 .NET 4.0의 모듈 로딩 함수 [1]
... 91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  [103]  104  105  ...