Microsoft MVP성태의 닷넷 이야기
닷넷: 2353. C# - Foundry Local을 이용한 gpt-oss-20b 모델 사용 [링크 복사], [링크+제목 복사],
조회: 844
글쓴 사람
정성태 (seongtaejeong at gmail.com)
홈페이지
첨부 파일

(시리즈 글이 6개 있습니다.)
개발 환경 구성: 748. Windows + Foundry Local - 로컬에서 AI 모델 활용
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13943

닷넷: 2337. C# - Hugging Face에 공개된 LLM 모델을 Foundry Local에서 사용하는 방법
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13954

닷넷: 2338. C# / Foundry Local - Phi-4-multimodal 모델을 사용하는 방법
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13957

닷넷: 2339. C# - Phi-4-multimodal 모델의 GPU 가속 방법 (ORT 사용)
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13958

닷넷: 2348. C# - 카카오 카나나 모델 + Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI 예제
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13976

닷넷: 2353. C# - Foundry Local을 이용한 gpt-oss-20b 모델 사용
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13992




C# - Foundry Local을 이용한 gpt-oss-20b 모델 사용

오호~~~ 최근 OpenAI에서 GPT OSS 20B 모델을 공개했는데요, Hugging Face에도 올라온 상태입니다.

openai/gpt-oss-20b
; https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b/blob/main/config.json

아쉽게도 "GptOssForCausalLM" 구조라 olive를 이용한 ONNX 포맷으로의 전환이 안 되는 유형이었는데, 마이크로소프트에서 발 빠르게 이것을 Foundry Local에 기본 지원 모델로 포함시켰기 때문에,

Available today: gpt-oss-20B Model on Windows with GPU Acceleration – further pushing the boundaries on the edge
; https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/08/05/available-today-gpt-oss-20b-model-on-windows-with-gpu-acceleration-further-pushing-the-boundaries-on-the-edge/

지난 글에서 설명한 방법대로 C#에서도 손쉽게 접근할 수 있습니다.

Windows + Foundry Local - 로컬에서 AI 모델 활용
; https://www.sysnet.pe.kr/2/0/13943




그래도 한번 실습을 해볼까요? ^^ 일단 olive 변환은 할 수 없으니, Foundry Local을 이용해 다음과 같이 다운로드할 수 있습니다.

C:\temp> foundry model download gpt-oss-20B
Downloading gpt-oss-20b-cuda-gpu...
[####################################] 100.00 % [Time remaining: about 0s]        36.9 MB/s
Tips:
- To find model cache location use: foundry cache location
- To find models already downloaded use: foundry cache ls

이후 OpenAI 패키지로 Foundry Local과 연동해 이런 식으로 코딩할 수 있습니다.

using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
using System.ClientModel;

namespace ConsoleApp1;

internal class Program
{
    // Install-Package OpenAI 
    static void Main(string[] args)
    {
        string ep = "http://localhost:5273/v1";
        string key = "OPENAI_API_KEY";
        string alias = "gpt-oss-20b-cuda-gpu";

        OpenAIClientOptions options = new OpenAIClientOptions();
        options.Endpoint = new Uri(ep);

        ApiKeyCredential akc = new ApiKeyCredential(key);
        ChatClient client = new(alias, akc, options);

        ChatCompletion completion = client.CompleteChat("하늘이 파란 이유는?'");

        foreach (var message in completion.Content)
        {
            Console.WriteLine($"[{message.Kind}]: {message.Text}");
        }
    }
}

/* 실행 결과:

[Text]: <|channel|>analysis<|message|>The user says: "하늘이 파란 이유는?" in Korean, which translates to "The reason why the sky is blue?" The question is likely about the reason behind Rayleigh scattering, color of sky because of scattering of shorter wavelengths of visible light off atmosphere, etc.

We need to respond. The user didn't give any context besides asking. They just say in Korean: "The reason the sky is blue?" So answer: It's due to Rayleigh scattering causing blue light to be scattered more.

We can provide explanation: solar light: white, but Earth's atmosphere scatters more of blue wavelengths, causing blue sky.

So just answer like: "태양빛이 투과하면서 대기 중 분자와 아주 작은 입자에 의해 산란된 파장에서 가장 짧은 파장이 산란이 가장 잘 일어나므로..." or we can keep simple.

We can also mention the "Huygens–Fresnel principle" or "Mie scattering
*/

참고로, 모델 용량이 11GB 정도여서 그런지 초기 로딩 시간이 꽤 걸리는군요. ^^

(첨부 파일은 이 글의 예제 코드를 포함합니다.)




Foundry Local을 통해 다운로드한 모델의 경우 .\Microsoft\gpt-oss-20b-cuda-gpu\v1 디렉터리에 genai_config.json 파일이 함께 있습니다. 아하... 그렇다면 Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI 패키지를 이용하는 것도 가능하다는 의미일 텐데요,

using Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI;
using System.Reflection;
using System.Reflection.Emit;

namespace ConsoleApp2;

internal class Program
{
    // Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.CUDA

    static void Main(string[] args)
    {
        // cuDNN 필요
        string? path = Environment.GetEnvironmentVariable("PATH");
        path += @";C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.10\bin\12.9";
        Environment.SetEnvironmentVariable("PATH", path);

        string modelPath = @"C:\foundry_cache\Microsoft\gpt-oss-20b-cuda-gpu\v1";

        Console.Write("Loading model from " + modelPath + "...");
        using Model model = new(modelPath);
        Console.Write("Done\n");
        using Tokenizer tokenizer = new(model);
        using TokenizerStream tokenizerStream = tokenizer.CreateStream();

        while (true)
        {
            Console.Write("User:");

            string prompt = "<|im_start|>user\n" +
                            Console.ReadLine() +
                            "<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n";
            var sequences = tokenizer.Encode(prompt);

            using GeneratorParams gParams = new GeneratorParams(model);
            gParams.SetSearchOption("max_length", 2400);
            using Generator generator = new(model, gParams);
            generator.AppendTokenSequences(sequences);

            Console.Out.Write("\nAI:");
            while (!generator.IsDone())
            {
                generator.GenerateNextToken();
                var token = generator.GetSequence(0)[^1];
                Console.Out.Write(tokenizerStream.Decode(token));
                Console.Out.Flush();
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

아쉽게도 실행해 보면 이런 오류가 발생합니다.

Loading model from C:\foundry_cache\Microsoft\gpt-oss-20b-cuda-gpu\v1...Unhandled exception. Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.OnnxRuntimeGenAIException: Load model from E:\foundry_cache\Microsoft\gpt-oss-20b-cuda-gpu\v1\model.onnx failed:This is an invalid model. In Node, ("/model/layers.0/attn/GroupQueryAttention", GroupQueryAttention, "com.microsoft", -1) : ("/model/layers.0/attn/qkv_proj/Add/output_0": tensor(float16),"","","past_key_values.0.key": tensor(float16),"past_key_values.0.value": tensor(float16),"/model/attn_mask_reformat/attn_mask_subgraph/Sub/Cast/output_0": tensor(int32),"/model/attn_mask_reformat/attn_mask_subgraph/Gather/Cast/output_0": tensor(int32),"cos_cache": tensor(float16),"sin_cache": tensor(float16),"","","model.layers.0.attn.sinks": tensor(float16),) -> ("/model/layers.0/attn/GroupQueryAttention/output_0": tensor(float16),"present.0.key": tensor(float16),"present.0.value": tensor(float16),) , Error Node(/model/layers.0/attn/GroupQueryAttention) with schema(com.microsoft::GroupQueryAttention:1) has input size 12 not in range [min=7, max=11].
at Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Model..ctor(String modelPath)
at ConsoleApp2.Program.Main(String[] args)


음... 아마도 Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI 패키지가 업데이트되기를 기다려야 할 것 같습니다. ^^ (기록을 보니까 불과 5일 전에 0.9.0 업데이트가 되었는데 그 버전이 안 됩니다.)




혹시나 Foundry Local에서 gpt-oss-20B 모델을 찾지 못한다고 나오면?

C:\foundry_cache> foundry model run gpt-oss-20B
Exception: Model gpt-oss-20B not found

지난 버전의 Foundry Local을 사용하고 있는 경우인데요, 최신 버전으로 업데이트하면 됩니다.




[이 글에 대해서 여러분들과 의견을 공유하고 싶습니다. 틀리거나 미흡한 부분 또는 의문 사항이 있으시면 언제든 댓글 남겨주십시오.]







[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 8/12/2025]

Creative Commons License
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이센스에 따라 이용하실 수 있습니다.
by SeongTae Jeong, mailto:techsharer at outlook.com

비밀번호

댓글 작성자
 




... 61  62  63  64  65  66  67  68  69  [70]  71  72  73  74  75  ...
NoWriterDateCnt.TitleFile(s)
12265정성태7/10/202020147오류 유형: 629. Visual Studio - 웹 애플리케이션 실행 시 "Unable to connect to web server 'IIS Express'." 오류 발생
12264정성태7/9/202032123오류 유형: 628. docker: Error response from daemon: Conflict. The container name "..." is already in use by container "...".
12261정성태7/9/202022437VS.NET IDE: 148. 윈도우 10에서 .NET Core 응용 프로그램을 리눅스 환경에서 실행하는 2가지 방법 - docker, WSL 2 [5]
12260정성태7/8/202020428.NET Framework: 926. C# - ETW를 이용한 ThreadPool 스레드 감시파일 다운로드1
12259정성태7/8/202018768오류 유형: 627. nvlddmkm.sys의 BAD_POOL_HEADER BSOD 문제 [1]
12258정성태7/8/202022713기타: 77. DataDog APM 간략 소개
12257정성태7/7/202018771.NET Framework: 925. C# - ETW를 이용한 Monitor Enter/Exit 감시파일 다운로드1
12256정성태7/7/202021334.NET Framework: 924. C# - Reflection으로 변경할 수 없는 readonly 정적 필드 [4]
12255정성태7/6/202022172.NET Framework: 923. C# - ETW(Event Tracing for Windows)를 이용한 Finalizer 실행 감시파일 다운로드1
12254정성태7/2/202019156오류 유형: 626. git - REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!
12253정성태7/2/202022655.NET Framework: 922. C# - .NET ThreadPool의 Local/Global Queue파일 다운로드1
12252정성태7/2/202023948.NET Framework: 921. C# - I/O 스레드를 사용한 비동기 소켓 서버/클라이언트파일 다운로드2
12251정성태7/1/202023933.NET Framework: 920. C# - 파일의 비동기 처리 유무에 따른 스레드 상황 [1]파일 다운로드2
12250정성태6/30/202024564.NET Framework: 919. C# - 닷넷에서의 진정한 비동기 호출을 가능케 하는 I/O 스레드 사용법 [1]파일 다운로드1
12249정성태6/29/202021074오류 유형: 625. Microsoft SQL Server 2019 RC1 Setup - 설치 제거 시 Warning 26003 오류 발생
12248정성태6/29/202018713오류 유형: 624. SQL 서버 오류 - service-specific error code 17051
12247정성태6/29/202020796.NET Framework: 918. C# - 불린 형 상수를 반환값으로 포함하는 3항 연산자 사용 시 단축 표현 권장(IDE0075) [2]파일 다운로드1
12246정성태6/29/202022354.NET Framework: 917. C# - USB 관련 ETW(Event Tracing for Windows)를 이용한 키보드 입력을 감지하는 방법
12245정성태6/24/202022696.NET Framework: 916. C# - Task.Yield 사용법 (2) [2]파일 다운로드1
12244정성태6/24/202022966.NET Framework: 915. ETW(Event Tracing for Windows)를 이용한 닷넷 프로그램의 내부 이벤트 활용 [1]파일 다운로드1
12243정성태6/23/202018849VS.NET IDE: 147. Visual C++ 프로젝트 - .NET Core EXE를 "Debugger Type"으로 지원하는 기능 추가
12242정성태6/23/202020699오류 유형: 623. AADSTS90072 - User account '...' from identity provider 'live.com' does not exist in tenant 'Microsoft Services'
12241정성태6/23/202022599.NET Framework: 914. C# - Task.Yield 사용법파일 다운로드1
12240정성태6/23/202023694오류 유형: 622. 소켓 바인딩 시 "System.Net.Sockets.SocketException: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions" 오류 발생
12239정성태6/21/202023773Linux: 30. (윈도우라면 DLL에 속하는) .so 파일이 텍스트로 구성된 사례 [1]
12238정성태6/21/202021006.NET Framework: 913. C# - SharpDX + DXGI를 이용한 윈도우 화면 캡처 라이브러리
... 61  62  63  64  65  66  67  68  69  [70]  71  72  73  74  75  ...